水利设施巡查等基础设施的健康监测，需要对外观、位移与异常侵入长期盯防，视觉手段不可或缺。目标往往小、远、快、暗，常规算法要么跟丢、要么误跟，水利设施巡查中稳定度直接决定后端处置成败。双目与多传感器融合能力，让Viztra-HE030在水利设施巡查中获得更立体的环境理解。像Viztra-HE030这样的板卡，85mm×55mm的卡片式机身，含散热器重量约99g，安装方式灵活，可在-40℃至+65℃环境下长期稳定运行，可靠性较好。在水利设施巡查中，Viztra-HE030支持Cameralink、SDI、LVDS、CVBS、MIPI、DVP等多种接口定制，能快速适配既有相机链路。水利设施巡查的常态化作业因此获得更可靠的视觉底座，人力成本与漏检风险同步下降。围绕水利设施巡查的具体场景，慧视光电可提供从单板到整机的全栈技术支撑，让集成更省心。固定翼无人机AI模块Viztra-LE071.成都目标图像识别模块设备
震、洪水、火灾、塌方等灾害现场具有环境恶劣、视野受限、二次灾害风险高等特点。慧视光电Viztra系列图像处理板可部署在救援现场、临时塔架、无人机载、车载平台，对受困人员、救援车辆、作业机械进行识别。板卡基于深度学习的AI识别可在复杂背景中识别人体，热成像模式下可在烟雾、遮蔽条件下识别热源。多目标跟踪可同时锁定多个目标，便于指挥员掌握现场整体态势。Cameralink接口的HE052/HE052F板卡支持全模式高分辨率红外热像机，便于消防、应急等高温、高湿、高粉尘环境。板卡工作温度-40℃～+65℃，可在严寒、酷热、雨雪等极端条件下工作；体积小、重量轻、12VDC供电便于携带到现场。配合窄带传输模块，可在公网瘫痪条件下架设临时通信链路。成都目标图像识别模块设备慧视光电能够跟踪无人机的AI模块是哪个？
对智慧工地而言，能分辨目标类别与状态，比单纯拍到画面更有实战价值。智慧工地的巡查长期面临点位分散、环境恶劣的问题，无人化方式正在改变传统运维模式。许多团队擅长算法，却不擅长把算法稳定地跑在体积小、功耗低、环境适应性强的硬件上，智慧工地尤其如此。譬如Viztra-LE053，36mm直径、10g的迷你机身，对飞行载荷几乎无负担，提供MIPI与网络视频流，适合紧凑视觉前端。记忆跟踪算法使Viztra-LE053在目标短暂遮挡后仍能迅速找回并持续跟随。在智慧工地的夜间与恶劣天气下，Viztra-LE053可结合红外与可见光实现互补识别。智慧工地的常态化作业因此获得更可靠的视觉底座，人力成本与漏检风险同步下降。自主可控的硬件路径，为涉及安全信息的智慧工地场景提供了更稳妥的数据保障。围绕智慧工地的具体场景，慧视光电可提供从单板到整机的全栈技术支撑，让集成更省心。
在智能化改造浪潮里，会思考的传感器节点正逐步替代只记录不判断的传统设备，从而更贴合实际业务需要。在农林与测绘遥感等方向，AI模块可支撑目标识别、跟踪与态势理解，让装备具备前端自主感知能力。AI模块的价值不只在于算力大小，更在于把算法、接口与环境适应性收敛到一体。像Viztra-LE054这样的板卡，功耗低于4W，适合长航时与便携应用，60mm×45mm、约24.8g板型，适合空间受限场景。在工程实践中，成熟板卡配合算法训练平台，常常能把视觉项目从立项到上线的时间明显压缩。把这种能力封装成AI模块，便能以更低的门槛走向规模化应用。轻量化设计的无人机AI模块。
民用无人机大量使用带来"黑飞"、非法拍摄、投送违禁品等安全隐患，传统雷达探测难以识别小型、低慢小目标，光电识别成为重要补充手段。慧视光电Viztra系列图像处理板配合光电转台，可对空域内飞行的小型无人机进行自动识别与持续跟踪。板卡AI模型默认包含飞机（含无人机）类别，可在复杂天空背景下识别消费级、工业级等多种无人机。智能跟踪算法可在云层、薄雾、逆光中保持锁定；目标再次出现后自动重捕获。跟踪速度≥64像素/帧（HS/HE系列）保证快速飞行目标的稳定跟随。输出SDI高清视频供反制设备操作员观察，同时输出脱靶量驱动干扰设备指向目标。Cameralink接口的板卡与高分辨率连续变焦镜头配合，可实现"远距发现、近距识别、稳定跟踪"。可与雷达、无线电侦测设备协同，构建多传感器融合的低空防御体系。高速无人机AI模块Viztra-HS063pro。成都图像识别模块系统
慧视光电的Viztra-LE071无人机AI模块已经很成熟了。成都目标图像识别模块设备
"低慢小"目标是低空防御公认难点：雷达截面小、飞行速度慢、高度低，常规雷达受地杂波与多径影响检出困难，而光电手段不依赖目标电磁辐射，恰好构成互补探测通道。反无人机体系工程中，"雷达负责发现、光电负责确认与跟踪"的分工已成主流架构。慧视光电Viztra系列图像处理板在反无人机系统中承担光电确认与持续跟瞄职能：接收到雷达引导信息后，转台转向指示空域，板卡对视场内的无人机目标进行AI识别——区别于飞鸟等自然目标，确认威胁属性后转入跟踪，脱靶量持续输出驱动转台与处置设备指向目标，保持对高速机动目标的不间断瞄准。板卡识别模型以无人机航拍数据集为基础训练（VisDronemAP@0.5达0.616），对悬停、横穿、俯冲等运动模式下的目标成像均有检出能力；跟踪速度≥64像素/帧的指标应对无人机的快速角速度变化。全程SDI高清视频输出为反制效果评估提供图像依据，多目标跟踪能力支持对编队飞行目标的逐个锁定。成都目标图像识别模块设备
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